multiple testing(多重检验/多重比较):指在同一研究中同时进行多个统计假设检验。因为检验次数增加,出现“偶然显著”(假阳性)的概率会升高,所以常需要进行多重比较校正(如控制家族错误率或假发现率)。
/ˈmʌltɪpəl ˈtɛstɪŋ/
We corrected for multiple testing to avoid false positives.
我们进行了多重检验校正,以避免出现假阳性结果。
In genome-wide studies, multiple testing can inflate the chance of significant findings unless the analysis controls the false discovery rate.
在全基因组研究中,如果不控制假发现率,多重检验会夸大“显著发现”的概率。
该短语由 multiple(多个的)+ testing(检验)构成,在统计学语境中逐渐固定为术语,用来强调“同一数据或同一研究问题下进行许多次假设检验”所带来的错误率累积问题。常与 Bonferroni correction、Holm method、Benjamini–Hochberg procedure 等方法一起出现。